多年来，戈子科技智慧食堂一直致力于团餐智能化升级，推动“学校线上订餐”智能化、食品安全透明化，引导食堂供餐实现按需点餐、按需采购，最大化降低食堂浪费产生，通过智慧食堂预订餐系统，校园师生们还能根据自己的食量进行订餐，提高订餐效率。

    视觉识别智能餐柜作为学校智能订餐的重要一环，它的作用如何体现呢？

    这个问题引起了我对智能订餐在学校食堂领域的应用的极大兴趣，在我的研究过程中，发现几乎所有创新的商业模式，均有1.0的形态，这个阶段多数以快速扩张为前提，并不注重精细化运营和技术的领先。所以1.0阶段的学校食堂运营行业轨迹上，除少数食堂基因企业，凭借供应链能力建立了精细化运营基础，那些缺乏供应链实力的先驱者已成为了先烈。

    智能餐柜的发展历程似乎也是如此，在一片“凉凉”声中，智能餐柜的冬天到来了。从1.0时代过渡到2.0时代，基于智能线上订餐的餐柜后形成的“近场消费零售场景”，如何打开高校食堂的市场大门，成为智能线上订餐的产物2.0时代的关键。

视觉识别智能餐柜带来更大想象空间

    智能订餐1.0使中国食堂真正开启了学校线上订餐的市场，但本身居高不下的餐损率、粗放的运营管理、不成体系的供应链，也使得智能订餐1.0时代很快结束。

    如果没有新技术的助力和协同战略，智能线上订餐只能是转型却无法真正升级。如何引领行业向2.0智能化订餐时代升级的趋势，在通过AI赋能，以技术驱动更多场景的落地跟应用。此时智能餐柜在线上订餐模式的作用就能体现出来。

    随着互联技术的发展，学校食堂业也迎来了技术变革，智能餐柜在多个环节上代替了人工操作，为餐厅节省了不少人力物力，提高了效率，同时也增加了消费者的新鲜感，吸引了不少眼球，把服务行业转变为了半服务行业，让更多的高校食堂带头迈进了“智慧餐厅”之路。但是互联网对于高校食堂线上订餐并不是一个神话只是一个工具，高校餐饮一定要根据自己的实际情况，根据定位来适当应用新技术、新设备。

便利的智能餐柜为何用视觉识别技术?

    据研究发现主流的智能餐柜多以RFID和重力感应技术为主，从表面上看可以减少部分餐损率，但是从生产成本、人工成本和运营成本高企的情况来看，这一技术的性价比并不高;虽然商用RFID已经发展有10年多时间，但仍不适用金属、液体等商品，不仅有标签回收的问题，标签本身和需要长期投入人力运营的成本均较高。

    一方面是餐柜的性价比不高，另一方面则是应用场景有限，在封闭式的空间里这几项技术能够更好地应用，在开放式空间(如社区、商业广场、街边等)则有诸多限制，无法很好地进行。与RFID技术相比，依托人工智能图像识别技术的视觉识别智能餐柜经过前期的识别模型训练，能够有效降低后续运营成本、适应复杂多样的消费场景和环境，支持多品类商品的识别。

    目前市场中出现两种智能餐柜模式，相比于张贴RFID标签，视觉识别技术已经被业界认为是未来智能线上订餐的主流技术。

    为什么这么说呢?

    简单来说，利用计算机视觉和机器学习平台处理数据，可以达到人工处理无法达到的细颗粒度与精确程度，企业可以把处理后的信息灵活应用在不同的场景，应用场景不光是在封闭的办公室、超市卖场等传统零售场景。

    其次，视觉识别技术还可以帮助企业对线下餐饮经营中的顾客、商品、店铺等要素实现全面数字化，并建立之间连接关系，最终实现线下零售从数据采集、数据存储、数据分析到优化提升的业务闭环。

    此外，随着用户的商品信息和交易数据的增加，还可以提供更多智能化的餐柜管理策略，进而提升运营效率。

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