人脸识别是AI智能技术发展的前沿分支之一，有了人脸识别技术的加持，智能设备就能够实现自主判断、对人进行观察识别。

    在AI智能技术高速发展的今天，人脸识别在全球市场规模逐步扩大，在数字化既有基础上实现人脸分析结算系统，形成自下向上的闭环反馈系统，实现工业流程那样的实时感知，精准调控。

    看完了人脸识别的全球市场分布，让我们把眼光聚焦国内。根据我国人脸识别产业统计，国内人脸识别行业多以中小企业为主，主要集中在销售额1~ 3千万范围，从区域分布来看，人脸识别企业聚集较为集中，主要分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海等地区。

    如今，我国的人脸识别技术产业发展较晚但发展速度较快，这主要得益于我国政策的大力支持。在智能制造与视觉技术、智能交通、高端餐饮装备、校园智能装备等人脸识别的应用领域均进行了积极应用，用人脸识别提升制造业的核心竞争力，发展壮大战略性新兴产业，这对人脸识别技术行业而言是一次机遇。

    之所以如此重视人脸识别的发展，是因为它在现代社会的生产、生活活动中的应用范围不断扩大，作用日益突出。目前，人脸识别应用于工业、农业、支付、餐饮、交通、安全等多个领域，业界人士的关注与青睐，其发展势头良好。

    交通、餐饮、支付是未来人脸识别行业的主要增长点。人脸目前在餐饮支付领域的应用十分广泛，同时在移动支付和交通视觉方面均存在应用人脸识别技术需求。随着AI智能化水平不断提高，人脸识别支付的全面推广带来的智慧餐饮和智能交通都将成为未来人脸识别行业的主要增长点。

    需引入人脸识别技术，辨识并汇集出新的实体数据，以此实现更加高效而带来的产品质量进化。

    实现人脸支付的持续发展要在成本降低上下工夫，而技术升级带来的降本增效，是人脸识别行业发展的核心驱动力。伴随专利技术的逐步增加，全球人脸识别技术的不断完善，人脸识别相对于人工的比较优势进一步扩大，人脸识别技术的发展空间有望得到进一步拓展。

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